上玄
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TCP服务端程序关闭后端口仍被占用,如何解决?(被占.如何解决.端口.服务端.关闭...) (来自巳月采集器)

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巳月采集器官网:https://www.afankq.vip/jieshao联系QQ:1323961925tcp服务端程序关闭后端口仍被占用,如何解决?">Python TCP服务器程序关闭后端口被占用的原因及解决方案在使用Python开发TCP服务器时,常常遇到一个问题:服务器程序关闭后,指定端口仍然被占用,导致无法立即重启。本文分析此问题根源,并提供解决方法。问题描述:当服务器处理大量客户端请求时被强制关闭,lsof -i :6001 命令可能无法显示端口被占用,但尝试重启服务器会报错OSError: [errno 98] Address already in use。使用 netstat -anp | grep 6001 命令则会显示大量处于TIME_WAIT状态的连接。问题根源:这是由于TCP连接的TIME_WAIT状态导致的。服务器程序异常终止时,部分TCP连接可能未能正常关闭,进入TIME_WAIT状态。操作系统会保留该端口一段时间(几分钟到几十分钟),以防止数据包丢失或重复发送。lsof命令无法检测TIME_WAIT状态的连接,而netstat可以。因此,lsof显示为空并不代表端口未被占用。解决方案:在服务器程序绑定端口前,设置套接字选项SO_REUSEADDR。此选项允许在TIME_WAIT连接结束后立即重用端口,避免Address already in use错误。代码修改:在服务器的套接字初始化函数中添加以下代码:serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) serversocket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) # 在bind之前添加 # ... 其他代码 ...设置SO_REUSEADDR后,服务器程序可在TIME_WAIT状态结束后立即重用端口。Linux 3.9以后的内核还提供SO_REUSEPORT选项,建议同时设置SO_REUSEADDR和SO_REUSEPORT以更精细地控制端口重用。Windows系统可能还需要设置SO_EXCLUSIVEADDRUSE选项。以上就是TCP服务端程序关闭后端口仍被占用,如何解决?的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它
随记日常 03-22
Python正则表达式匹配括号:为什么re.findall()有时只返回函数名而不返回括号及其内容?(括号.返回.而不.匹配.函数...) (来自巳月采集器)

Python正则表达式匹配括号:为什么re.findall()有时只返回函数名而不返回括号及其内容?(括号.返回.而不.匹配.函数...) (来自巳月采集器)

巳月采集器官网:https://www.afankq.vip/jieshao联系QQ:1323961925python正则表达式匹配括号:为什么re.findall()有时只返回函数名而不返回括号及其内容?">Python正则表达式匹配括号:re.findall()行为差异分析在使用Python的re模块处理正则表达式时,尤其在匹配括号方面,容易出现一些出乎意料的结果。本文将分析一个关于正则表达式匹配小括号的差异问题,并解释其原因。问题:我们用两个正则表达式匹配包含三角函数的字符串,例如'sin(30)'。第一个表达式r'sin\(.+?\)'成功匹配并返回包含括号的结果['sin(30)'],而第二个表达式r'(cos|sin|tan|arcsin|arccos|arctan)\(.+?\)'却只返回函数名['sin'],丢失了括号及其内容。这是为什么?分析与解答:关键在于正则表达式中括号的用法。在第一个表达式r'sin\(.+?\)'中,括号只是元字符,用于匹配括号本身。而在第二个表达式r'(cos|sin|tan|arcsin|arccos|arctan)\(.+?\)'中,(...)创建了一个捕获组。re.findall()函数的行为取决于正则表达式中是否存在捕获组: 无捕获组: re.findall()返回匹配整个正则表达式的字符串列表。 有捕获组: re.findall()返回捕获组内容的列表。 第二个表达式中,(cos|sin|tan|arcsin|arccos|arctan)是一个捕获组,所以re.findall()只返回这个捕获组匹配到的内容——三角函数名。解决方案:为了获取完整的匹配结果,包括括号和内容,可以使用非捕获组(?:...) 来匹配三角函数名,避免捕获组的影响。修改后的正则表达式如下:r'(?:cos|sin|tan|arcsin|arccos|arctan)\(.+?\)'使用非捕获组后,re.findall()将返回包含括号的完整匹配结果,与第一个表达式效果一致。 这说明了正则表达式中括号的不同作用,以及re.findall()函数对捕获组的特殊处理方式。以上就是Python正则表达式匹配括号:为什么re.findall()有时只返回函数名而不返回括号及其内容?的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它
随记日常 03-22
如何使用 pip 安装 pyproject.toml 中的包?(如何使用.安装.toml.pip.pyproject...) (来自巳月采集器)

如何使用 pip 安装 pyproject.toml 中的包?(如何使用.安装.toml.pip.pyproject...) (来自巳月采集器)

巳月采集器官网:https://www.afankq.vip/jieshao联系QQ:1323961925如何使用 pip 安装 pyproject.toml 中的包?">轻松用 pip 安装 pyproject.toml 中的依赖包Python 项目越来越多地使用 pyproject.toml 文件管理依赖,它比传统的 requirements.txt 更灵活、更现代化。本文介绍一种便捷的方法,使用 pip 直接安装 pyproject.toml 中指定的依赖包,无需借助 Poetry 或 Pipenv 等工具。在一些项目中,例如 nicegui,你会发现它使用 pyproject.toml 来定义依赖,而不是 requirements.txt。 如果你习惯使用 pip,那么直接使用 pip install 命令可能无法识别 pyproject.toml 文件。不必切换到其他依赖管理工具,只需一条简单的 pip 命令即可解决问题:pip install -e .这条命令使用 -e 选项将当前目录(.)作为可编辑的安装包进行安装。pip 会自动解析 pyproject.toml 文件,识别并安装其中列出的所有依赖包。 这样,你就可以在熟悉的开发环境中继续工作,而无需改变你的工作流程。以上就是如何使用 pip 安装 pyproject.toml 中的包?的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它
随记日常 03-22
Python操作MongoDB:pymongo、MongoEngine和flask-mongoengine该如何选择?(该如何.操作.选择.MongoDB.Python...) (来自巳月采集器)

Python操作MongoDB:pymongo、MongoEngine和flask-mongoengine该如何选择?(该如何.操作.选择.MongoDB.Python...) (来自巳月采集器)

巳月采集器官网:https://www.afankq.vip/jieshao联系QQ:1323961925python操作mongodb:pymongo、mongoengine和flask-mongoengine该如何选择?">Python与MongoDB数据库交互:pymongo、MongoEngine及flask-mongoengine深度解析Python开发者在选择MongoDB数据库操作库时,常常面临pymongo、MongoEngine和flask-mongoengine等多个选项的困扰。本文将深入探讨这三个库的差异,并指导您根据项目需求做出最佳选择。这三个库都是用于Python与MongoDB交互的工具,但其抽象级别和功能各有不同。首先,pymongo是MongoDB官方提供的Python驱动程序,它提供底层API,允许直接操作MongoDB,具备高度灵活性,可精确控制数据库操作的细节。然而,这种灵活性也意味着需要编写更多代码,手动处理数据结构,从而增加开发时间和复杂度。pymongo适合追求极致性能或需要精细控制数据库操作的开发者。其次,MongoEngine是一个更高级别的ODM(对象文档映射)库,基于pymongo构建,提供更符合Python风格的面向对象接口。它类似于Django ORM,简化代码编写,提升开发效率。但MongoEngine也引入了额外的抽象层,可能导致一定性能损失,且功能相对有限。对于注重快速开发和代码简洁性的项目,MongoEngine是理想选择。最后,flask-mongoengine是基于MongoEngine的Flask扩展,简化了MongoEngine在Flask框架中的集成,并增强了错误处理机制。如果您使用Flask框架进行Web开发,并希望利用MongoEngine的优势,那么flask-mongoengine将是最佳选择,它能有效提升项目效率和可维护性。综上所述,库的选择取决于您的具体需求:需要底层控制和高性能,选择pymongo;需要简化代码和提高开发效率,选择MongoEngine;使用Flask框架并需要MongoEngine功能,选择flask-mongoengine。以上就是Python操作MongoDB:pymongo、MongoEngine和flask-mongoengine该如何选择?的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它
随记日常 03-22
如何高效读取Windows EVTX日志文件:反向遍历提高效率?(遍历.高效.提高效率.读取.文件...) (来自巳月采集器)

如何高效读取Windows EVTX日志文件:反向遍历提高效率?(遍历.高效.提高效率.读取.文件...) (来自巳月采集器)

巳月采集器官网:https://www.afankq.vip/jieshao联系QQ:1323961925如何高效读取windows evtx日志文件:反向遍历提高效率?">提升Windows系统日志读取效率:反向遍历EVTX文件Windows系统日志文件(.evtx)通常包含海量记录,按时间顺序排列。如果仅需查看近期日志,从文件开头逐行读取效率低下。本文将介绍一种Python高效读取EVTX文件的技巧——反向读取,快速定位目标日志。传统方法从文件开头顺序读取,查找近期日志效率低。本文提供了一种反向读取方法,尤其适用于仅需读取最近日志的情况。核心方法是利用Python的文件操作和反向迭代。以下代码片段演示了如何反向读取文本文件(EVTX文件处理类似,需注意编码):import os def readlines_reverse(filename): with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f: f.seek(0, os.SEEK_END) # 移动文件指针到末尾 position = f.tell() line = "" while position >= 0: f.seek(position) # 移动文件指针到当前位置 next_char = f.read(1) if next_char == " ":yield line[::-1] # 反转字符串并返回line = "" else:line += next_char position -= 1 yield line[::-1] # 返回最后一行 if __name__ == "__main__": for line in readlines_reverse("./go.mod"): # 将"./go.mod"替换为你的EVTX文件路径 print(line)代码首先将文件指针移到末尾,然后逐字符向开头移动。遇到换行符,则反转读取的行(因反向读取导致行反序),通过生成器yield返回。最后一行也同样处理。注意:示例代码使用go.mod文件演示,实际应用需将"./go.mod"替换为你的EVTX文件路径,并根据EVTX文件的编码调整encoding参数。直接应用于EVTX文件可能需要额外库解析EVTX文件结构,但核心思想在于反向读取文件的逻辑。通过反向读取,我们可以快速定位到最近的日志记录,显著提高读取效率。以上就是如何高效读取Windows EVTX日志文件:反向遍历提高效率?的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它
随记日常 03-22

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